革命性进展：2024人工智能大模型技术岗位与能力培养研究报告发布

时间: 2024-12-09 15:10:30 |   作者: 电子模具

  2024年11月5日，格视智库发布的《2024人工智能大模型的技术岗位与能力培养研究报告》引起了业界的高度关注。这份报告深入探讨了当前AI领域大模型技术的发展状况，以及在这一技术逐渐普及的背景下，企业对有关技术岗位和人才能力的需求变化。在数字化转型加速的今天，大模型被认为是推动各行各业变革的重要引擎，其在自然语言处理、计算机视觉和智能推荐等领域的广泛应用，已为商业策略和市场之间的竞争带来了革命性的影响。

  作为人工智能的重要分支，大模型基于深度学习的架构，使其在处理海量数据和识别复杂模式方面具有无与伦比的能力。尤其是近年来，诸如GPT、BERT等基础模型的出现，使企业能利用预训练的强大能力，迅速应用于特定的行业场景。这一进展不仅降低了技术门槛，也为那些缺乏深厚AI背景的公司可以提供了新机遇。通过借助大模型，公司能够在智能客服、内容生成、图像识别等多个领域实现高效的业务流程再造，进而提升客户体验和市场响应速度。

  然而，尽管大模型的潜力巨大，面对激烈的市场之间的竞争，企业仍需要明确的人才战略以应对快速变化的技术需求。该报告通过对中国软件行业协会教育与培训分会的调研，揭示了在大模型开发与应用中，企业所需的人才类型和技能组合。具体而言，数据科学家、机器学习工程师以及AI系统架构师等岗位，将成为未来人才市场的关键。与此同时，能够熟练应用无代码和低代码平台的专业技术人员，亦将慢慢的受到青睐。这些人才不仅需求旺盛，也反映了整个行业对AI应用的普及意识提高和技术的易用性要求。

  针对这些需求，报告建议企业和教育学习管理机关应加强合作，构建有效的人才教育培训体系。这包括注重实践的项目式学习、灵活的在线教育模式，以及与行业实际的需求对接的课程设置。此外，根据行业发展的不相同的领域，制定针对性的培训计划，以更好地满足大模型技术岗位的专业能力要求。同时，企业应重视内部员工的再培训，通过提升现有人才的技能水平，来适应快速变化的技术环境。

  展望未来，随着人工智能大模型技术的持续演进，相关岗位的需求将日益增大。企业应当未雨绸缪，通过建立灵活的招聘及培养机制，抢占人才制高点。与此同时，社会各界也需帮助推动相应的政策支持，为AI专业人才的成长创造良好的环境。这不仅将推动AI技术的普及应用，更将提升国家整体的技术竞争力，助力各行业的数字化转型和智能化发展。由此可见，人工智能大模型的技 术岗位与能力培养研究，不仅仅具备学术价值，更将对未来的经济和社会产生深远的影响。返回搜狐，查看更加多