中关村得助大模型平台20发布：5分钟构建智能应用的新时代

时间: 2025-02-10 08:40:46 |   作者: 模具展示

  2024年12月12日，在北京举行的2024大模型技术与应用创新论坛上，中关村科金总裁喻友平正式推出了得助大模型平台2.0。这一平台的发布标志着AI应用在企业智能化转型中迈出了重要一步，成为行业内新一代智能应用的核心支撑。得助大模型平台2.0采用了“三级引擎战略”，包括平台、应用和服务三个部分，旨在为各行业提供全面的智能化解决方案。

  得助大模型平台2.0的核心功能集中在几个显著的技术创新上。首先，平台具备算力统一调度能力，支持GPU算力的共享和模型的统一管理，从而有效提升资源利用率。其次，平台提供一站式模型训练与推理服务，兼容所有开源模型，使得用户都能够便捷地进行模型的训练和部署。此外，得助平台的快速应用构建功能允许客户在5到10分钟内依据需求选择逻辑组件、通用组件和场景组件来构建应用，这在智能客服、智能营销和知识管理等领域得到普遍应用。

  例如，一家智能营业销售平台通过得助大模型的外呼技术，使其活动营销的转化率从传统的3.5%提升至130%。另外，与多省市公安机关合作推出的大模型接警助手，将反诈接警全流程的响应时间从30分钟缩短至仅需2分钟。这些案例显示了得助平台在提升行业应用效率和效果方面的潜力。

  与此同时，清华大学的郑纬民院士在论坛上指出，国产计算系统面临的两大技术瓶颈，包括构建国产万卡系统的复杂性，以及异构卡联合训练效果不佳的问题。郑院士强调，尽管建设国产高性能硬件系统至关重要，但在多厂商异构硬件协同工作时，系统性能常常受到最弱环节的限制，呼吁行业在研发技术上要更看重基础软件的打造。

  在人工智能的未来趋势方面，前OpenAI研究员肯尼斯·斯坦利表示，随着ScalingLaw效应减弱，人工智能的发展迫切地需要新架构和理念的突破。他提到，传统的“更多数据、更高计算能力”已不再能够很好的满足逐步推动技术进步的需求，现有的Transformer架构在自然语言处理等领域也逐渐显示出瓶颈，呼吁引入新的思维方法和技术架构，才能真正的完成超越人类的智能。

  此外，中国信通院的曹峰谈到了优化AI代理（Agent）工作流的重要性。他指出，合理优化Agent的工作流能够在模型能力达到上限时，明显提升任务的准确性。例如，在代码开发场景中，通过流的优化，准确率可以从40%提升到90%。曹峰还提出大模型和小模型的结合应用前景，即大模型负责任务的规划和拆解，而小模型专注于具体执行，这种组合将有效提升系统的整体性能与可解释性。

  最终，得助大模型平台2.0的发布为行业提供了一个可持续发展和实用的解决方案，满足了企业在智能化转型中对高效、灵活应用的迫切需求。随技术的不断突破和应用的深化，大模型将为各行业带来前所未有的智能化进程，推动企业在服务、运营等多个领域迎来变革与创新的机遇。

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